李连杰

0-4出局!国乒新星9天内连输张本美和2次,一度被轰11-1_我的网站

机械师

A |     

WTT欧洲大满贯女单1/4决赛,国乒5人进入到8强,争夺晋级半决赛的资格,其中小将陈熠和张本美和的比赛备受关注,此前在横滨冠军赛的时候,两人就曾经交过手,当时陈熠在2-0领先的情况下被逆转。

B |     IT时报记者 郝俊慧          夏日炎炎,比天气更热的是AI。

C |          7月20日,2026世界人工智能大会(WAIC 2026)的展馆里,有两个词到处可见:智能体和Token。不少展台演示着类似的场景:某个智能体如何替人完成一段工作,比如读财报、写代码、打开网页……          然而,《IT时报》记者的一个困惑始终无法被解答:如何衡量这些智能体的价值?Token烧完之后,企业到底得到了什么?          “用Token收费,是大模型公司一种很‘狡猾’的做法,它不为自己的错误买单,你的钱还被花了。

D | ”2026世界人工智能大会期间,在容联云举办“协同进化·价值共生——企业级Agent的进化与商业化落地”的主题论坛上,亿欧董事长王彬坦言。如果陈熠能够击败张本美和,国乒女单就有机会提前包揽4强,但9天前的失利,似乎并没有给她敲响警钟,这次面对张本美和,她还是有点紧张,第一局完全没有打出自己的东西。

E |          容联云产研中心副总经理唐兴才引用的一组数据与之相印证:全球88%的企业已经部署了Agent,但其中不到10%的Agent真正为企业创造了可量化的业务价值。         论坛上,从Token定价模式到效果付费,从技术指标到业务闭环,围绕“价值”重新校准的AI评价体系成为嘉宾热议的话题。开局就0-6彻底被打懵,并很快以1-11丢掉了这一局,这样的比分,这样的状态,真的是让球迷捏一把汗。第二局比赛,陈熠更是在3-1领先的情况下,连丢了8分,并以6-11再丢一局。比赛的大势已定,陈熠真的是打不过对手,被张本美和压制的死死的,尽管第三局比赛,两人的比分一直咬的比较紧,陈熠还追到了10-10!可惜还功亏一篑,遗憾的10-12再丢一局,到了第4局,陈熠也没了心气,面对张本美和真的是一点办法没有,4-4之后连输了4分被拉开差距,最终7-11再丢一局,大比分0-4惨败对手。         当日,容联云宣布全栈产品Agent化,涵盖Voice Agent、质检Agent、辅助Agent、协呼Agent、CRM辅助Agent、智能客服Agent、私域运营Agent等完整产品矩阵,实现对企业营销、销售、服务、质检、运营全场景的纵深覆盖。         Token黑洞 价值缺席          现阶段的企业级Agent往往有一个核心矛盾:Token在加速消耗,价值却持续缺席。         唐兴才描述了一个典型场景:企业引入AI编程工具后,如果不加以节制和规划使用,单个程序员的Token消耗成本可能是自身人力成本的10倍。许多企业初期以Token消耗量作为智能化程度的度量指标,直到财务报表出来,才发现成本膨胀与价值产出之间完全脱钩。9天之内,与国乒女单最大的竞争对手张本美和交手2次,这本应该是陈熠证明自己的好机会,但她却一次被逆转,一次0-4惨败对手,输的是体无完肤。在这半年的时间里,张本美和还击败过蒯曼、陈幸同和王艺迪,对国乒二线的球员,可以说是实现了通杀,只有孙颖莎和王曼昱是她难以击败的对手,真不愧是国乒最大的竞争对手。         在现有按Token消耗计费的模式下,AI服务方不承担产出质量风险,所有试错成本全部由企业端承担。         在商业模式中,这是一个典型的错位:供给方按消耗收费,消耗越多赚得越多,却与使用方的价值无关,优化Token成本的动力显然不足。而在半决赛中,张本美和的对手将仍然是王艺迪,两人在横滨冠军赛的半决赛同样是有过交手,当时张本美和就是4-2战胜了王艺迪,这对大迪来说,将是一次复仇的机会。         唐兴才也举例,一个语音Agent的意图识别准确率达到95%,但如果它无法推动订单转化、无法缩短工单了结时长、无法提升复购率,95%这个数字对企业经营者而言没有实际意义。这次欧洲大满贯比赛,王艺迪表现也不错,连胜了大藤沙月和石洵瑶,特别是今天凌晨与石洵瑶的比赛,王艺迪展现了全面的实力,最终4-0横扫对手。         “关注业务闭环应关注的是业务指标,订单转化率、工单了结时长、运营覆盖人数与GMV贡献。

F | ”唐兴才指出。         但目前来看,技术指标和业务指标之间是断层的,需要工程化能力和行业Know-how来建立桥梁。         王彬将这一现象归结为评价体系的缺位。而在上半区,国乒的两位球员则胜利会师半决赛,王曼昱面对中国台北选手彭郁涵,这场比赛王曼昱展现了强大的实力和调整能力,在先输一局的情况下,她连胜4局完成逆转,顺利晋级4强。蒯曼与早田希娜的比赛,打的则是惊心动魄,横滨冠军赛上蒯曼曾经4-1击败过对手,但这场比赛早田希娜还是表现的非常顽强,她一度率先拿下了一局。可蒯曼挑战战术,在前三板上压制对手,连胜3局3-1反超比分,可此后早田希娜连胜2局,将比赛拖入到了决胜局,蒯曼一度0-4开局2-6落后,但她顽强的以9-7反超了比分,最终11-8艰难取胜,大比分4-3晋级半决赛。他提出VPT(Value Per Token)模型,主张以单位Token创造的商业产出来衡量AI的实际生产力,推动智能体从“Token消费者”向“价值生产者”跃迁。这一框架的核心逻辑是:Token的定价权不应掌握在算力提供方手中,而应由其对业务结果的实际贡献来决定。今天是欧洲大满贯最后一个比赛日,将进行男单和女单的半决赛以及决赛,具体对阵如下:18:00 王艺迪vs张本美和18:45 王曼昱vs蒯曼19:30 张本智和vs松岛辉空20:15 达科vsF勒布伦

G |          效果付费 共担风险          当评价体系从技术指标转向业务指标,收费模式的重构就成为必然。         容联云解决方案中心总经理闫玉华在论坛圆桌环节透露,容联云今年正在探索一种新的业务模式——效果付费或成果付费,尤其涉及AI新技术和新场景,通过共担风险的方式化解客户的投入顾虑。         效果付费的前提,是Agent能够在特定场景中实现业务闭环,产出可被量化的业务结果。         今年6月,容联云发布了Voice Agent。数据显示,在银行信贷催收与营销场景中,日均通话超过2万通,完成率94%。以可比口径计算,人工坐席月成本为5000至8000元,日均处理话务150至300通;Voice Agent月成本2000至3000元,日均处理话务量1万通以上,而且24小时运转,服务标准统一。

H |          当Agent的产出可以精确到通话量、完成率、回款金额这些业务指标时,效果付费就具备了可操作性的商业模式。

I |          私域运营Agent则提供了另一个维度。

J | 一个人力运营人员管理几千到几万用户已是上限,而Agent可管理几十万乃至上百万用户,容联云的私域运营Agent已独立管理超8万私域客户,经营规模增长87%。

K |          在效果付费框架下,这一数字可以直接映射为GMV增量,成为定价的依据。         多点数智副总裁张宇的定价逻辑也很清晰,他以海外一个大超市客户为例,生鲜年销售额三四十亿元,损耗率8%至9%,通过补货智能体,哪怕损耗率只降低1个百分点,一年就节省数千万元,AI系统的投入成本相比之下几乎可以忽略。         如果Agent替代的是一个具体的岗位、承担的是一个具体的KPI,它的定价就不再取决于消耗了多少Token,而是取决于创造了多少可衡量的业务增量。         企业级Agent的价值锚点          企业级Agent的价值锚点究竟在哪里?          根据容联云这几年的实践,唐兴才总结认为,数据连通、人机协同、业务闭环缺一不可。         数据连通是价值锚点的地基。企业内部的Agent平台与CRM、ERP等业务系统长期割裂,Agent无法理解订单、合同、工单等业务对象的语义,也无法将作业过程中的知识与经验沉淀为可复用的资产。容联云的解法是在Agent与底层系统之间架设数据语义层,将业务数据抽象和实体化。

L |          业务闭环是价值锚点的度量刻度。唐兴才认为,企业级Agent有四个阶段的进化路径:单点能力(Copilot)、闭环任务、人机协作、自主业务闭环。前三个阶段,Agent的价值仍然依附于人的判断和执行;只有到第四阶段,Agent自主完成从订餐到信审的完整业务链路,其对业务结果的贡献才具备独立可量化的条件。

M |          容联云将全栈产品Agent化,本质上是寻找那些可以实现业务闭环的场景,将Agent的考核从技术指标体系切换到业务指标体系。

N |          行业Know-how是价值锚点的壁垒,多点数智在零售领域积累了10年的数字化底盘(Dmall OS)和智能中枢(D-BRAIN),因此,其Agent集群能够在选品、定价、补货、巡检等核心环节,输出可量化的经营结果。         简而言之,企业级Agent的价值不在通用模型的参数规模,而在垂直行业知识与业务流程的深度融合。

o |          论坛上,嘉宾们形成的共识是,Agent 规模化核心突破口在于深度绑定企业客服、风控等核心业务,而技术幻觉、业务组织抵触是规模化两大核心壁垒。未来一年,多角色协同 Agent、全企业规模化部署将成为产业关键突破方向,合规与信任仍是长期普及的最大制约。

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Published on:18:11:19


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